一家銀行幫助半導體企業搭建智能排產排程管理系統，通過實時采集設備狀態數據、數字化管理生產排程，使得該企業全年可新增產能價值達8000萬。讓人不禁感嘆，現在市場真的卷！銀行竟干起了科技企業的活。

但對于上述案例的“主角”寧波銀行，這種以“科技+”賦能的服務，已成為其助力實體經濟企業創新發展的成熟模式。

在當今的數字經濟發展浪潮中，科技創新早已變成銀行機構突破傳統服務邊界、持續做好金融“五篇大文章”的核心驅動力之一。作為深耕金融科技領域的城商行代表，寧波銀行圍繞客戶體驗、金融產品、營銷經營及運營管理等四大領域，全面提升了金融科技在業務中的應用效能，推動自身業務的高質量發展。

01 以“科技+”賦能企業數智化轉型

事實上，通過金融科技融合創新，助力商業模式變革已成為寧波銀行的核心競爭力之一。其在2024年年報中指出：面對數字化的浪潮，公司聚焦智慧銀行的金融科技發展愿景，發揮開放銀行金融服務方案的優勢，持續加大投入，依托“十一中心”的金融科技組織架構和“三位一體”的科技研發體系，推動金融與科技融合發展，通過金融科技驅動助力商業模式迭代升級，實現為業務賦能、為客戶賦能的目標。

尤其是在AI應用方面，寧波銀行 (002142.SZ)近年來積極探索以人工智能為代表的新技術應用，拓展大模型技術平臺體系，同時，該行還持續積累大模型工程能力經驗，強化大模型人才支撐，為大模型應用的推廣復制奠定基礎，支撐業務長遠發展。

類似于上述科技賦能半導體企業的案例，寧波銀行通過“波波知了”平臺的AI融合中臺服務已300余個業務場景，顯著提升了客戶的服務能力和企業運營效率。

另外，在當前市場關注度較高的AI+數據融合應用方面，寧波銀行推出的“財資大管家”2025以“AI+數據”為核心引擎，通過機器學習算法對海量財資數據實時分析，自動生成資金流動性預測、風險預警及優化建議。

以某大型礦業央企的應用效果為例，該企業利用“財資大管家”搭建6大類、21項風險識別模型，實現風險事件識別準確率提升40%，響應速度縮短至分鐘級。從而為該企業構建了專屬的智能決策中樞。

中國銀行業協會發布《2024年度中國銀行業發展報告》顯示，金融與人工智能有天然的契合點，AI大模型技術能夠充分挖掘銀行業的海量數據，而銀行業具有適用AI大模型技術的豐富場景。當前AI大模型正推進我國銀行業服務、營銷、產品等領域的全面革新，催化“未來銀行”加速到來。在這一趨勢下，寧波銀行顯然已經走在了行業的前列。

02 提升普惠金融“含科量” 踐行“金融為民”理念

除了通過科技賦能企業客戶數智化轉型升級外，寧波銀行也秉承“金融為民”的核心理念，將“科技+”不斷融入到普惠金融服務當中。

公開數據顯示，寧波銀行通過“財資大管家”已服務超1.2萬家集團企業，為企業資金管理提供了極大便利。同時，構建“線上化”融資體系，70%以上小微授信業務實現全流程自動化，極大提高了業務辦理效率。此外，寧波銀行還通過無還本續貸政策，切實降低了企業融資成本，有效緩解了小微企業融資難、融資貴的問題，助力小微企業實現可持續發展。

截至2024年年末，寧波銀行普惠小微貸款余額2199.41億元，較年初增量341.02億元，增速18.35%；普惠小微戶數27.78萬戶，較年初增加4.47萬戶；普惠小微貸款不良率1.70%；普惠小微（不含票據）當年累放貸款年化利率5.55%，較年初下降0.60個百分點。

與此同時，在民生領域，寧波銀行金融服務“含科量”也在持續增加。以“數字房票”創新項目為例，以往傳統的房屋征收安置過程中，紙質房票存在著諸多弊端，如手續繁瑣、辦理時間長、易出現差錯等，給被征收人帶來了極大的不便。

面對上述民生痛點，寧波銀行與當地住建部門合作，打造了“數字房票”系統。據了解，該系統基于區塊鏈技術，實現了房票的申領、簽發、流轉、結算等全流程數字化操作。被征收人只需通過手機小程序，即可隨時隨地完成房票相關業務的辦理，無需再往返于各個部門之間。據統計，自 “數字房票” 系統上線以來，房票業務平均辦理時長比紙質房票縮短了近 70%，差錯率降低了 90% 以上 。有效提升了安置服務效率與群眾滿意度。

回顧近年來銀行業的發展，可以看到銀行業金融服務生態正在不斷外延，如何提升企業客戶的經營、抗風險能力，也逐漸成為銀行業持續賦能實體經濟發展的“必答題”。

而從寧波銀行的科技金融創新和實踐案例來看，該行已成功構建了擁有自己特色的金融服務生態圈，并形成了更大范圍的新邊界。而隨著數字經濟與實體經濟的持續融合的市場發展大背景下，寧波銀行在“科技+”方向所擁有的先發優勢和實踐經驗，將為其帶來更大的發展機遇。