藍鯨新聞5月21日訊（記者 武靜靜）大模型技術變量正在給AI眼鏡帶來全新的想象空間。目前國內已經有幾十家企業布局AI眼鏡。IDC預計，2025年中國AR/VR市場將迎來期待已久的回暖，出貨量同比2024年將增長114.7%。

市場熱度不斷，陸續也有創業公司持續獲得融資。近日， AI+AR 空間計算終端廠商威海多屏未來智能科技有限公司（下稱 INAIR ）宣布完成數千萬元A輪融資，本輪融資由威海創投領投，真知創投等老股東繼續支持。

INAIR團隊成立于2022年，由真知創投聯創和深度孵化。在近日的媒體溝通會上，INAIR也預告了即將發布全球首臺量產AI空間計算機，產品將于6月正式發售。在溝通會上，藍鯨新聞體驗了新品，并與藍鯨新聞對話了INAIR聯合創始人兼CEO黃海，聊了聊他們新品產品的更多細節和對行業當下發展的思考。

三大核心：探索多屏、3D與智能交互

藍鯨新聞在現場體驗看到，INAIR AI空間計算機由三部分核心硬件組成：AR 眼鏡INAIR 2 Pro、獨立計算中心INAIR Pod，以及3D空間操作鍵盤INAIR Touchboard。將顯示、主機、輸入在內的功能集合在一體。

藍鯨新聞提前體驗了公司的新一代產品發現，此次INAIR發布的AI空間計算機產品系列有三個亮點：多屏交互、 AI Agent功能和實時2D轉3D引擎。

從顯示上來看，戴上眼鏡后，可以看到等效 4 米的 134 英寸無邊界巨幕，同時可以設置6 屏的多窗口同臺顯示，用戶可以通過主機滑動調節顯示界面的遠近距離與畫面尺寸。這在目前的AR眼鏡產品中，并非所有產品都能做到，是高端AR眼鏡產品的一大特點和發展方向。這一功能也符合INAIR選擇的辦公場景需求。

INAIR 2 Pro眼鏡可以實時2D轉3D引擎，戴上眼鏡選擇相冊的任何一張圖片都可以將其實時轉成3D圖像。INAIR CEO黃海告訴藍鯨新聞，目前主流的智能終端（Pad、手機、筆記本）都是平面屏，顯示內容全是 2D 。即使內容本身是 3D 引擎游戲或真實場景拍攝，最終呈現給用戶的仍然是 2D 畫面。

他談到：“從 2D 到 3D 場景的躍遷，有非常多的市場機會，我們認為這是一個巨大的、未被滿足的市場需求。人們對 3D 顯示的直覺感受和對空間感的認知，在現有的 2D 屏幕上只得到了部分的滿足。”

?AI Agent是目前INAIR新的AI空間計算機的另外一個亮點，不同于市面上大多需要特定喚醒詞的AI 功能不同，INAIR AI 空間計算機可以通過語音或實體按鍵可隨時喚醒，也支持用戶對?AI 助手進行自主命名，且會在日常使用時深度學習用戶的使用習慣。

黃海將這種 AI Agent的交互能力稱為“直覺化交互”：“它可以在用戶需要的時候直接給出答案，而不需要用戶進行復雜的內容搬運或輸入復雜的提示詞。”

技術上，黃海透露， INAIR 利用了現有的 AI 大模型，主要精力投入在工程優化上，通過優化模型（如減值、壓縮、量化）和工程實現，讓這些 AI 能力能夠在相對有限的硬件上高效運行。據了解目前，產品目前接入了國內主流的大模型，例如豆包和 DeepSeek?。

AI眼鏡行業尚未進入實質競爭

INAIR從創立之初就選擇辦公場景，新的AI空間計算機亦然。INAIR CEO黃海稱：“這類人群有輕量化移動辦公的需求，需要隨時隨地辦公。”

他提到，目標客群鎖定為偏移動場景的、差旅的商務人士。“在移動場景下，手機和筆記本的屏幕很小，遠遠不夠用。他們需要更大的屏幕來處理數據和內容。INAIR 的產品提供了小機器大屏幕的體驗，能夠實現多屏空間的呈現，用戶可以轉頭去看這些‘沒有邊界的屏幕’，解決了便攜性與觀看沉浸感（大屏需求）之間的沖突。”

談到具體對標哪類產品的核心需求時，黃海稱，新產品定位對標筆記本的生態位。“這并不意味著用戶立刻拋棄筆記本，而是希望在用戶 3-5 年的換新周期中，提供一種替代性的方案。用戶可以選擇將更強大的主機留在家里/辦公室，而攜帶輕便的眼鏡套裝來滿足更廣泛的場景需求。”

關于當前AI眼鏡行業的競爭態勢，在黃海看來，市場上炒得火熱的“百鏡大戰”更多是概念炒作而非實質競爭。

“目前所謂的‘百鏡大戰’雷聲挺大的，但實際上‘沒戰呢’。”黃海直言不諱地指出：“很多廠商的產品還停留在PPT層面。即便是一些科技巨頭的項目，也普遍面臨延期交付的困境。”

黃海進一步解釋說，一款真正成熟且具備量產能力的AI眼鏡，仍有諸多難題亟待攻克。例如，嚴重依賴攝像頭的應用場景過于小眾，難以觸及大眾市場，同時還伴隨著嚴重的隱私泄露風險。此外，現有產品在重量、性能、功耗方面也面臨嚴峻挑戰。更令人擔憂的是，部分產品在顯示方案上甚至出現了技術倒退（如采用LED單綠顯示），這使得它們只能局限于翻譯器或提示器等特定細分市場，遠非面向大眾的通用產品。

展望未來，黃海堅信，唯有空間計算才能徹底解決設備趨向小型化與屏幕不斷增大的矛盾。他認為，其他技術路線都不可能實現這一目標。“一旦空間計算技術走向成熟，必將帶來顛覆性的替代優勢。”