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羅盤數據門戶:讓數據驅動業務,讓決策更加智慧

在當今這個數據爆炸的時代,企業面臨著前所未有的挑戰和機遇。如何從海量數據中提取有價值的信息,快速提升決策效率,成為企業贏得競爭的關鍵。然而隨著企業數字化建設工作的不斷推進,數據管理的復雜度也在不斷增加。傳統的數據管理方式已經無法滿足現代企業的需求。企業需要一個高效、智能的數據管理平臺,能夠快速、準確地提供所需數據,支持決策層、管理層和執行層的業務需求。羅盤數據門戶應運而生,旨在解決以下痛點:

數據應用服務分散:同一個用戶每天需要登錄多個數據平臺去獲取自己所關心的數據,效率低下。

數據服務鏈路長:操作復雜,權限申請麻煩,導致數據消費者對數據平臺失去信心。

缺乏運營數據支撐:服務運營者統計運營數據效率低,不了解應用和用戶使用情況,缺乏應用上下線機制,系統逐漸臃腫,導致性能慢,應用效果差。

數據共享和復用難:按需開發模式使得大量的數據應用只有少數人在用,無法分享和復用,數據散落在系統中,無法賦能業務創新。

圖1-羅盤數據門戶架構

產品特點

1. 統一入口,一鍵訪問 羅盤數據門戶提供了一個統一的入口,用戶可以通過首頁一鍵訪問所有數據相關的應用,包括開發中心、數據資產、數據應用、分析中心、智能中心等。這不僅簡化了操作流程,還大大提升了數據消費者的體驗。

2. 智能搜索,快速定位 通過智能搜索功能,用戶可以快速找到所需的數據和指標。無論是報表、數據表、文件還是報告,都能在幾秒鐘內找到,告別繁瑣的找數步驟。

3. 個性化配置,千人千面 羅盤數據門戶支持用戶自定義配置,每個用戶可以根據自己的需求和關注點,配置個性化的數據展示和操作界面。無論是領導關心的指標輪播,還是業務人員的常用報表,都能一目了然。

4. 統一權限,安全可控 門戶系統與第三方系統之間通過傳遞用戶信息的方式,來控制資源權限、操作權限、數據權限,確保權限統一。這不僅提高了系統的安全性,還簡化了權限管理的復雜度。

5. 綜合查詢,靈活分析 羅盤數據門戶提供了一個綜合性頁面,用戶可以設置更多條件來對報表數據進行更細粒度的查看和分析,具備更高的靈活性。相比固定報表只能查看固定格式和樣式的報表,綜合查詢功能允許用戶進行更深層次和更多維度的分析。

6. 自助分析,提升效率 門戶系統支持接入多種商業化(帆軟/永洪/SmartBI/觀遠)或開源BI工具(DataEase、Superset),允許業務用戶免編碼僅用拖拉拽方式快速分析業務數據,支持使用公共數據集或自定義數據集構建可視化報表,支持報表分享和權限控制。

產品優勢

1. 提升數據消費體驗 羅盤數據門戶通過統一的入口和智能搜索功能,大大提升了數據消費者的體驗。用戶不再需要登錄多個數據平臺去獲取所需數據,效率顯著提高。

2. 促進數據共享與創新 在企業范圍內營造自助的數據應用氛圍和文化,推廣數據應用的價值,賦能業務創新。通過數據共享和自助分析,業務人員可以更快速地發現數據中的價值,推動業務發展。

3. 精細化運營管理 提供管理駕駛艙、自助分析、報表、外部數據查詢等數據服務,滿足決策層、管理層、執行層的數據需求,通過精細化的運營管理增收。

4. 豐富的數據應用與案例 羅盤數據門戶支持多種數據應用,包括報表中心、經營分析、管理駕駛艙、企業圖譜等。豐富的應用案例和線上自由分享與互動功能,幫助用戶更好地理解和應用數據。

5. 高效的報表遷移 羅盤數據門戶支持報表的全自動/半自動化遷移,通過批量報表遷移工具,可以快速將原有報表遷移到新的平臺,減少遷移時間和成本。

6. 統一的身份認證和權限管理 通過CAS實現SSO單點登錄,內部子系統Token共享,確保用戶在一個地址、一個賬號即可一鍵訪問所有數據相關的應用。門戶系統與第三方系統之間通過傳遞用戶信息的方式,來控制資源權限、操作權限、數據權限,確保權限統一。

行動起來,擁抱數據未來

羅盤數據門戶,不僅是一個數據管理工具,更是一個推動企業數字化轉型的利器。通過統一的入口、智能的搜索、個性化的配置和統一的權限管理,羅盤數據門戶幫助企業快速提升決策效率,實現數據價值的最大化。


AI財評
從財經視角來看,羅盤數據門戶的推出是企業數字化轉型中的一項重要投資。該平臺通過統一數據入口和智能搜索功能,顯著提升了數據消費效率,減少了用戶在多個平臺間切換的時間成本,從而間接提高了企業的運營效率。個性化配置和統一權限管理不僅增強了數據安全性,還優化了用戶體驗,有助于提升員工的工作滿意度和生產力。此外,自助分析功能降低了數據分析的門檻,使得非技術人員也能快速獲取業務洞察,這有助于企業更快地響應市場變化,抓住商業機會。綜合查詢和報表遷移功能則進一步提高了數據分析的靈活性和效率,有助于企業進行精細化管理和決策??傮w而言,羅盤數據門戶通過提升數據管理和分析能力,為企業創造了顯著的財務價值,是推動企業數字化轉型和提升競爭力的關鍵工具。
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