文 | 山核桃 無銹缽

“過去這24個月，這種全球性的大模型狂熱，究竟是一場新的技術革命，還是新一輪泡沫？”

11月12日的百度世界大會上，以標志性白襯衫現身的百度集團創始人兼CEO李彥宏在他的演講開頭，就向外界拋出了這一重磅的“大模型之問”。

AI究竟是不是泡沫？

李彥宏和百度對這一“大模型之問”的回答顯然很堅定——AI不是泡沫，文心大模型調用量的高速增長印證了這一點。

截至目前，百度文心大模型的日均調用量已超15億次，相較一年前首次披露的5000萬次，增長約30倍，這說明AI是真需求，大模型應用正處于爆發前夜。

李彥宏和百度沒有滿足于此。在剛剛結束的百度世界大會上，百度發布了最新的檢索增強的文生圖技術（iRAG）和無代碼工具“秒噠”。

未來已來，人們與“AI應用創造世界的距離”，又近了一步。

1、為「超級有用」鋪路造橋

“我們不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數以百萬‘超級有用’的應用?！?/p>

在此次百度世界大會上，李彥宏率先在行業里喊話——“要打造超級有用的應用”的原因所在。

iRAG技術和無代碼工具“秒噠”，其實是百度為“加速應用滲透”送上的錘子。

想讓大模型落地直接應用、產生實用價值，國內外大模型廠商其中的一個主線任務，就是各出奇招解決大模型的“幻覺問題”。

李彥宏認為，?過去24個月，大模型的最大變化是基本消除了“幻覺”?，這主要得益于RAG（檢索增強生成）等技術對模型性能等提升。

RAG技術結合了信息檢索和生成的能力，有效提高了大模型文本內容生成的質量，但隨著圖像等多模態AI的飛速發展，大模型的“幻覺”問題變得越來越復雜，各類文生圖模型盡管反復宣稱在生成效果上“超越人類設計師”，但在實際使用過程中，用戶的翻車體驗并不在少數。

在AI生圖領域，怎么殺死“幻覺”？關鍵時刻，還是百度帶來了好消息。

據百度CTO王海峰介紹，在今年年初，百度就決定下場通過自研iRAG技術，結合不同應用場景下用戶具體的生圖需求，解決圖像生成的幻覺問題。

王海峰具體介紹了iRAG實現可控生圖的技術鏈路，和此前百度的檢索增強技術類似，這依舊是一個“理解-檢索-生成”協同優化的過程。

首先，大模型會用戶的具體需求進行分析理解，自動規劃精確或者泛化的方案，比如對哪些實體進行增強；

其次，在增強階段，對需要增強的實體進行檢索，并選擇對應的參考圖；

最后，在生成階段，百度自研了多模態可控生圖大模型，一方面，通過局部注意力計算，大模型能在保持實體特征不變的情況下，實現圖像的高泛化生成；另一方面，通過整體注意力計算，可實現圖像的高精確生成，保持生成圖和原圖相關物體等元素的一致性。

「財經無忌」以“錘子手機”、“虎皮雞蛋”等prompt，實測文心一言AI生圖功能發現，對比國內其他模型廠商，在iRAG技術加持下，所生成的圖片對prompt的理解更準確，圖片的生成質量也不錯。

左圖為其他廠商，右圖為文心一言

以人物動作和環境的一致性，我們以“生成一張在玩手機的華妃的圖”為需求，也“考了考”文心一言的表現，不到20s文心一言就完成了任務，所生成的圖片也與真實世界高度相似，沒有什么“AI味兒”。

對prompt的理解、人物一致性、 生成速度都超出我們預期

iRAG技術無幻覺、超真實、低成本、立等可取等一系列優勢，這也意味著，小到普通自媒體工作者的圖文編輯，大到上市公司宣傳海報制作，都有望直接從中受益，AI應用的空間也得以打開。

李彥宏在接受媒體專訪時也提到：“多模態要想進入真正實用階段，也得有準確性，或者說可控性。讓你不變就不能變。有了這種能力后，應用空間才能打開”。

除了消除大模型的幻覺，是AI應用爆發的技術前置條件，更關鍵的是還有找到大模型時代應用落地的載體。

百度瞄準的方向就是就是智能體。

今天，智能體幾乎已成為頭部大模型廠商探索的“標配”。

麥肯錫報告顯示，過去的一年里，Google、OpenAI都將智能體作為大模型最重要的應用場景，OpenAI創始人奧特曼近期采訪中提及「5級AGI」藍圖里也反復強調“智能體”的作用：“第三級是智能體，能夠執行長期任務，比如與環境多次互動，并與人類協同工作”。

李彥宏認為，智能體相當于 PC 時代的網站和自媒體時代的賬號，其特點是門檻低、天花板又足夠高。

本質上，智能體是一個更輕量化、更具主動性和更強交互性的AI應用，但對一個毫無編程經驗的普通人來說，想要創造一個專屬智能體或實現多智能體的協作，依舊有很高的門檻。

而百度的無代碼工具“秒噠”的誕生，解決了這一問題，用戶只需要向大模型表達出自己所需要的智能體工作流等信息，僅依靠自然語言交互，就可以完成一整套系統的設計、開發、測試。

區別于其他的低代碼或無代碼開發平臺，“秒噠”的特色有兩點：一是不局限在程序員等開發者，門檻更低。二是整個應用的開發過程，可實現多智能體的協作。

據王海峰透露，這主要是因為“秒噠”所采用的是智能體的“中心化模式”。

舉例來說，如果用戶想針對某新技術發布會開發一個嘉賓邀請和管理系統，“秒噠”在受到需求后，“小組長智能體（0號智能體）”進行規劃調度，將任務拆解并召喚各智能體來完成任務，策劃設計方案會交給“策劃智能體”，文字編輯內容會交給“編輯智能體”，網頁的代碼編寫、系統制作和部署由“程序員智能體”完成，最后還有負責質檢的智能體，檢查和測試代碼，并能和其他智能體配合一起改bug。

總結來看， iRAG技術進一步解決大模型的“幻覺”，“秒噠”則是以低門檻的方式讓小白輕松上手應用開發，為「超級有用」鋪路造橋的百度，其實也為應用爆發打好了基礎。

2、祛魅超級應用，從“智能涌現”到“價值涌現”

“國外有一種說法叫‘軟件吞噬世界’。但我認為，這個世界不應該被吞噬，而應該被創造。AI時代，應用創造世界?！?/p>

在漫長的科技史上，對新技術的質疑，從來都不是什么新鮮話題。

那些“AI泡沫論”的擁躉者，所給出的理由是：“至今未出現一個大模型時代的超級應用”。

這實際陷入了一個“應用誤區”——對“超級應用的過度迷戀”。過去兩年里，市場涌現出諸多號稱“大模型時代的超級應用”，但又迅速衰落，根本原因在于“好看但不有用”，難以與個人、企業的實際場景和需求結合，形成產品迭代的增長飛輪，自然也難以長紅。

“如果說2023年大家還在卷模型，讓模型能力逐步地達到可用地步的話，那未來所謂的‘可用’，就是真的有東西用?！崩顝┖暾f。

“超級應用”到“超級有用”，一字之差，所對應的是兩種完全不同的認知和實踐邏輯。

一方面，在認知上強調“有用”更偏向談生成式AI的落地價值，而不是“為了創新而創新”；另一方面，在實踐上強調“有用”是關注用戶和企業的實際需求，避免“拿著錘子找釘子”。

在“超級有用”的思路下，再看百度推出iRAG技術和無代碼工具“秒噠”，其實有更深遠的兩重含義：

一是將真技術創新與真需求場景融合，降低普通人實踐AI的門檻，打開AI應用落地的規?；臻g。

無論是關注幻覺問題的iRAG技術，抑或是讓零編程經驗的普通人也能手搓智能體的“秒噠”，都是百度結合現有模型能力，將復雜的技術場景留給自己，將最簡單的體驗留給用戶，縮短人們與AI間的距離。

二是在瞬息萬變的技術發展中為更多人找到可確定的方法論。在GPT-5遲遲未至，Scaling law放緩的諸多質疑中，李彥宏認為，這對應用層來說是反而是新機遇。

“從應用端來看，技術進步的速度不僅沒有放慢，甚至有變快趨勢。從另外一個角度來講，反而是基礎模型不能夠特別快的迭代，如果老在變，那做應用的人就無所適從了?！?/p>

當然，長期來看，在復雜的應用場景里，模型能力的提升依舊還會遵循大力出奇跡的Scaling law或依賴模型精調、數據標注等工程化手段，但在一些相對沒有那么復雜的應用場景里，比如代碼領域，人們可以借助大模型能力，提升認知、創造價值，這是確定性的趨勢。

“我今天能夠寫兩百行代碼，一年以后可能能寫兩千行代碼，再過三年可以寫兩萬行代碼，這個能力會逐步發展出來，那它會讓更多人的創造性給激發出來?！崩顝┖暾f。

而當更多人看見AI產生的實際價值，大模型或許也能從“智能涌現”、“能力涌現”再到最終實現“價值涌現”。

3、中國大模型彎道超車，機會是應用驅動

伴隨AI成果的涌現，人們也在關注中國大模型的“未來之問”：

中國大模型產業爆發能否復刻移動互聯網時期的輝煌？中國AI公司與硅谷企業相比，又有哪些比較優勢？

回到“第一性”原理，李彥宏認為百度就是“應用驅動”。

”美國很多公司一直都是夢想說我要做顛覆性的技術，我更多希望盡早接觸場景及接觸應用，看在這個過程當中，到底遇到了什么問題，把這些問題帶回來，我們綜合看一下，大家遇到的最多的問題，就是我們優先解決的問題。“李彥宏解釋。

“應用驅動”既是百度的底層戰略思考，也是中國大模型彎道超車的優勢。

畢竟，從移動互聯網時代開始，中國就誕生出諸多超級應用，在技術落地的終端入口上，中國同樣也是全球最大的消費電子生產國、出口國和消費國。在迭代的技術革命主題背后，將技術創新與市場需求結合，落地用戶端的應用，這一直都是中國廠商的優勢和機遇所在。

近期，由弗若斯特沙利文發布的《2024年全球AI生態全景概覽》中，百度也和 OpenAI、谷歌一起，成為了全球唯三被該機構承認的“AI 原生巨頭”。

作為中國唯一一個榜上有名的公司，這份榜單恰好給出了我們答案：中國大模型彎道超車，機會就在應用驅動。

關于應用的故事，李彥宏和百度顯然瞄準的是AI的長期主義，十二年前，投身AI浪潮的百度選擇成為彼時AI火種的傳播者時，沒人能想到這場“應用來了”的浪潮或許將改變每個參與者的命運。

現在，他們繼續沿著這條路行走，李彥宏將人工智能比喻成“一次新的工業革命”：“這意味著它不是三五年就結束，不是一兩年就出現‘超級應用’的過程，它更像是三五十年對于整個社會的方方面面一個非常徹底的重構?！?/p>

拉長科技史，無論是微軟谷歌，抑或是如今的英偉達，那些將經歷放在?！凹夹g是否真的有用”的科技巨頭也都收獲了時間的玫瑰，或許如李彥宏所言“我們即將迎來AI應用的群星閃耀時刻”，而中國大模型，也有望借助應用驅動，講述更多的新故事。