比技術更重要的，是對行業的理解。

2024年，生成式AI與醫療的結合，繼續展現出強勁的發展勢頭。

在醫療AI領域，技術壁壘往往被視為企業競爭的關鍵。然而，在激烈的競爭中，近期一家名為Abridge的公司似乎打破了常規，以一種看似無壁壘的生成式AI技術，卻意外地贏得了資本市場的青睞，成功吸引了1.5億美元的C輪融資。

這筆融資，不僅僅是由Lightspeed Venture Partners與Redpoint Ventures領投，更有IVP、Spark Capital、Union Square Ventures等行業巨頭的加持。

而早在2023年10月，Abridge就宣布完成了3000萬美元的B輪融資，由Spark Capital領投。

當今AI技術的眾路徑中，Abridge沒有追求那些令人眼花繚亂的尖端技術，而是專注于一種看似簡單、甚至有些平平無奇的生成式AI技術。

那么，Abridge究竟是怎樣憑借這種簡潔與實用的技術，在醫療領域找到自己的立足點的？

01 創始人介紹

Abridge成立于2018年，其創始人兼首席執行官是Shiv Rao博士。Shiv Rao博士是一名執業的非侵入性心臟病專家。Rao博士在卡內基梅隆大學完成了本科學位，有著深厚的計算機科學背景，隨后在密歇根大學完成了內科住院醫師培訓。

在創立Abridge之前，Rao博士曾在UPMC Enterprises擔任執行副總裁，在此之前，他還是一位連續創業者，曾創立或共同創立了包括DocDok和Litcall在內的幾家初創公司。

Rao博士于2018年3月創立了Abridge，旨在通過自動化的AI技術，減輕醫生的工作負擔，讓他們可以更多地專注于患者，而不是繁瑣的文檔工作。

在Shiv Rao看來，只有當醫生不為繁瑣的文檔所累，并專注于與患者的互動時，一個更加良性、真誠的醫患關系，才會得到發展。

02 產品介紹

Abridge的核心技術，是一款專門為醫療對話設計的人工智能平臺，能夠實時將患者與臨床醫生之間的對話轉換為結構化的臨床筆記，并直接集成到EMR（電子病歷）系統中。

該產品能夠為臨床醫生每月節省超過70小時的文檔記錄時間，提供50多個專業領域的臨床準確摘要和醫學術語，支持14種以上的語言。

這種解決方案，旨在每天為臨床醫生節省超過兩個小時的行政負擔時間，這是之前用于處理病歷和其他文檔工作的時間。

Abridge的AI軟件不僅提高了工作效率，并且在40多個專業領域中，超過91%的筆記完全由AI草擬，幾乎不需要臨床醫生的輸入。

03 特點分析

從Abridge的技術特點來看，其之所以能將“語音轉文字”這類毫無門檻的AI技術作為核心競爭力，主要是其在生成式AI的基礎上，做到了以下兩個關鍵點：

1、深度集成與實用性：Abridge的技術能夠與電子病歷（EMR）系統深度集成，實際上，這所謂的“集成”，技術實現上頗具挑戰性，因為它要求Abridge的系統不僅要理解EMR系統的架構和數據格式，還要能夠處理醫療領域的復雜性和多樣性。

因此，讓醫療工作者在不改變現有工作習慣的前提下，輕松地使用Abridge的技術，就成了其勝出的關鍵。

而唯有真正具備醫療經驗的人（Shiv Rao博士），才會深刻理解這點。

2、行業認可與合作：Abridge與耶魯紐黑文衛生系統等知名醫療機構的合作，顯示了其技術在實際醫療環境中的可行性和有效性。這種行業認可不僅為Abridge提供了信譽背書，也為其產品的進一步推廣和市場擴張奠定了基礎。

在投資者看來，這樣的市場驗證，往往預示著產品的商業化潛力和未來的收入增長。